Evidently 是一个面向数据科学家和 ML 工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控 ML 模型从验证到生产的性能。它适用于表格、文本数据和嵌入
HuggingFace推出的BigScience 大型开放科学开放存取多语言语言模型
LLaVA：大型语言和视觉助手；LLaVA 代表了一种新颖的端到端训练大型多模态模型，该模型结合了视觉编码器和 Vicuna 以实现通用视觉和语言理解，实现了令人印象深刻的聊天功能，模仿多模态 GPT-4 的精神，并在科学 QA 上设置了新的最先进的准确性。
WuDao 是迄今为止世界上最大的预训练语言模型。该模型是用 FastMoE 训练的，FastMoE 是 BAAI 自己开发的一种快速混合专家 (MoE) 训练系统，有 1.75 万亿个参数
访问强大的 AI 模型来转录和理解语音我们简单的 API 公开了用于语音识别、说话人检测、语音摘要等的 AI 模型。我们以最新的最先进的 AI 研究为基础，通过简单的 API 提供生产就绪、可扩展且安全的 AI 模型。
MLC LLM 是一种通用解决方案，它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上，此外还有一个高效的框架，供每个人进一步优化自己用例的模型性能。一切都在本地运行，无需服务器支持，并通过手机和笔记本电脑上的本地 GPU 加速
ChatGLM（内测版）是一个具有问答、多轮对话和代码生成功能的中英双语模型，基于千亿基座 GLM-130B 开发，通过代码预训练、有监督微调等技术提升各项能力，敬请期待新能力涌现。
