Facebook推出的一个基础的、650 亿参数的大型语言模型；LLaMA 等更小、性能更高的模型使研究社区中无法访问大量基础设施的其他人能够研究这些模型
一个多模式人工智能系统，可以生成带有文本、图像或视频剪辑的新颖视频
Watsonx.ai 将由基础模型和传统机器学习提供支持的新型生成 AI 功能整合到一个跨越 AI 生命周期的强大平台中。
MLC LLM 是一种通用解决方案，它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上，此外还有一个高效的框架，供每个人进一步优化自己用例的模型性能。一切都在本地运行，无需服务器支持，并通过手机和笔记本电脑上的本地 GPU 加速
Google推出的超过5400亿参数的大语言模型;PaLM 2 是一种最先进的语言模型，具有改进的多语言、推理和编码能力。
LLaVA：大型语言和视觉助手；LLaVA 代表了一种新颖的端到端训练大型多模态模型，该模型结合了视觉编码器和 Vicuna 以实现通用视觉和语言理解，实现了令人印象深刻的聊天功能，模仿多模态 GPT-4 的精神，并在科学 QA 上设置了新的最先进的准确性。
DeepSpeed 只需单击一下即可启用类似 ChatGPT 的模型训练，提供比 SOTA RLHF 系统快 15 倍的速度，并在所有规模上实现前所未有的成本降低
