M6是中文社区最大的跨模态预训练模型,模型参数达到十万亿以上,具有强大的多模态表征能力。M6通过将不同模态的信息经过统一加工处理,沉淀成知识表征,为各个行业场景提供语言理...
WuDao 是迄今为止世界上最大的预训练语言模型。该模型是用 FastMoE 训练的,FastMoE 是 BAAI 自己开发的一种快速混合专家 (MoE) 训练系统,有 1.75 万亿个参数
一个多模式人工智能系统,可以生成带有文本、图像或视频剪辑的新颖视频
Facebook推出的一个基础的、650 亿参数的大型语言模型;LLaMA 等更小、性能更高的模型使研究社区中无法访问大量基础设施的其他人能够研究这些模型
DALL·E 2 是一个人工智能系统,可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术作品
访问强大的 AI 模型来转录和理解语音我们简单的 API 公开了用于语音识别、说话人检测、语音摘要等的 AI 模型。我们以最新的最先进的 AI 研究为基础,通过简单的 API 提供生产就绪、可扩展且安全的 AI 模型。
复旦大学自然语言处理实验室开发的新版MOSS 模型上线,成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型,moss-moon系列模型具有160亿参数,在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行,在INT4/8精度下可在单张3090显卡运行。MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到,后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。