使用世界一流的语言 AI 构建令人难以置信的产品;Cohere 的大型语言模型释放出强大的功能,如内容生成、摘要和搜索——所有这些都是大规模的。
LLaVA:大型语言和视觉助手;LLaVA 代表了一种新颖的端到端训练大型多模态模型,该模型结合了视觉编码器和 Vicuna 以实现通用视觉和语言理解,实现了令人印象深刻的聊天功能,模仿多模态 GPT-4 的精神,并在科学 QA 上设置了新的最先进的准确性。
CharacterGPT 是世界上第一个能够根据自然语言描述生成交互式 AI 角色的多模态 AI 系统,它获得了重大升级,增强了其理解力、生成能力、输出多样性以及创建更高保真度角色的能力。
penBMB全称为Open Lab for Big Model Base,旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具, 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛,与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区, 推动大模型生态发展,实现大模型的标准化、普及化和实用化,让大模型飞入千家万户。 OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。
Evidently 是一个面向数据科学家和 ML 工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控 ML 模型从验证到生产的性能。它适用于表格、文本数据和嵌入
Roboflow 是一款基于人工智能的计算机视觉工具,可帮助用户更有效地分析和分类图像。 它使用机器学习算法来分析图像数据并为图像分析提供个性化建议。
MLC LLM 是一种通用解决方案,它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上,此外还有一个高效的框架,供每个人进一步优化自己用例的模型性能。一切都在本地运行,无需服务器支持,并通过手机和笔记本电脑上的本地 GPU 加速