AssemblyAI

Evidently 是一个面向数据科学家和 ML 工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控 ML 模型从验证到生产的性能。它适用于表格、文本数据和嵌入

penBMB全称为Open Lab for Big Model Base，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。 OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。

Google推出的超过5400亿参数的大语言模型;PaLM 2 是一种最先进的语言模型，具有改进的多语言、推理和编码能力。

ChatGLM（内测版）是一个具有问答、多轮对话和代码生成功能的中英双语模型，基于千亿基座 GLM-130B 开发，通过代码预训练、有监督微调等技术提升各项能力，敬请期待新能力涌现。

M6是中文社区最大的跨模态预训练模型，模型参数达到十万亿以上，具有强大的多模态表征能力。M6通过将不同模态的信息经过统一加工处理，沉淀成知识表征，为各个行业场景提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务

使用世界一流的语言 AI ​​构建令人难以置信的产品;Cohere 的大型语言模型释放出强大的功能，如内容生成、摘要和搜索——所有这些都是大规模的。