在您的数据和云上构建基础模型；快速和最小的库 训练和部署人工智能模型
TensorFlow 是一个用于机器学习和人工智能的免费开源软件库。它可用于一系列任务，但特别侧重于深度神经网络的训练和推理。 TensorFlow 由 Google Brain 团队开发，供 Google 内部用于研究和生产。
Keras 是为人类而非机器设计的 API。 Keras 遵循减少认知负荷的最佳实践：它提供一致且简单的 API，最大限度地减少常见用例所需的用户操作数量，并提供清晰且可操作的错误消息。
AI + 机器学习 使用人工智能功能为任何开发者和任何方案创建下一代应用程序
使用 Python 进行科学计算的基础包
Caffe 是一个深度学习框架，在构建时考虑到了表达、速度和模块化。它由 Berkeley AI Research ( BAIR ) 和社区贡献者开发。 Yangqing Jia 在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创建了该项目。 Caffe 在 BSD 2-Clause 许可证下发布。
Apache MXNet 是一种深度学习框架，专为提高效率和灵活性而设计。它允许您混合使用符号和命令式编程，以最大限度地提高效率和生产力。
