TensorFlow 是一个用于机器学习和人工智能的免费开源软件库。它可用于一系列任务，但特别侧重于深度神经网络的训练和推理。 TensorFlow 由 Google Brain 团队开发，供 Google 内部...
Caffe 是一个深度学习框架，在构建时考虑到了表达、速度和模块化。它由 Berkeley AI Research ( BAIR ) 和社区贡献者开发。 Yangqing Jia 在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创建了该项目。 Caffe 在 BSD 2-Clause 许可证下发布。
Evidently 是一个面向数据科学家和 ML 工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控 ML 模型从验证到生产的性能。它适用于表格、文本数据和嵌入。
LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架
NLTK 是构建 Python 程序以处理人类语言数据的领先平台。
JAX 是 Autograd 和 XLA ，汇集在一起用于高性能数值计算。Google JAX 是一个用于转换数值函数的机器学习框架。 [1] [2] [3] 它被描述为将 autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和 TensorFlow 的 XLA 的修改版本结合在一起（加速线性代数）。它旨在尽可能地遵循 NumPy 的结构和工作流程，并与各种现有框架（如 TensorFlow 和 PyTorch）一起工作。
用于预测数据分析的简单高效的工具;每个人都可以访问，并且可以在各种情况下重复使用; 基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建; 开源，可商用 - BSD 许可证
