JAX 是 Autograd 和 XLA ，汇集在一起用于高性能数值计算。Google JAX 是一个用于转换数值函数的机器学习框架。 [1] [2] [3] 它被描述为将 autograd（通过函数微分自动获得梯度...
Caffe 是一个深度学习框架，在构建时考虑到了表达、速度和模块化。它由 Berkeley AI Research ( BAIR ) 和社区贡献者开发。 Yangqing Jia 在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创建了该项目。 Caffe 在 BSD 2-Clause 许可证下发布。
Keras 是为人类而非机器设计的 API。 Keras 遵循减少认知负荷的最佳实践：它提供一致且简单的 API，最大限度地减少常见用例所需的用户操作数量，并提供清晰且可操作的错误消息。
AI + 机器学习 使用人工智能功能为任何开发者和任何方案创建下一代应用程序
使用 Python 进行科学计算的基础包
具有强大 GPU 加速功能的 Python 中的张量和动态神经网络
用于预测数据分析的简单高效的工具;每个人都可以访问，并且可以在各种情况下重复使用; 基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建; 开源，可商用 - BSD 许可证
