使用 Python 进行科学计算的基础包
Evidently 是一个面向数据科学家和 ML 工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控 ML 模型从验证到生产的性能。它适用于表格、文本数据和嵌入。
在您的数据和云上构建基础模型;快速和最小的库 训练和部署人工智能模型
AI + 机器学习 使用人工智能功能为任何开发者和任何方案创建下一代应用程序
TensorFlow 是一个用于机器学习和人工智能的免费开源软件库。它可用于一系列任务,但特别侧重于深度神经网络的训练和推理。 TensorFlow 由 Google Brain 团队开发,供 Google 内部用于研究和生产。
NLTK 是构建 Python 程序以处理人类语言数据的领先平台。
Eclipse Deeplearning4j 是一套用于在 JVM 上运行深度学习的工具。 它是唯一允许您从 Java 训练模型,同时通过我们的 cpython 绑定、模型导入支持和其他运行时(如 tensorflow-java 和 onnxruntime)的互操作混合执行 python 与 python 生态系统互操作的框架。