Lamini 第一个可以在您自己的基础设施中训练的 LLM 引擎。;赋予每个开发人员超能力,将世界从 GPT-3 带到 ChatGPT。在您自己的基础设施上培训自定义 LLM 可以像提示工程一样简单。
FusionBrain.AI 是一个交互式门户,AIRI研究所的研究人员在这里托管开源AI模型,以便每个人都可以尝试现代工具并采用新兴技术。康定斯基生成模型是第一个被访问的模型。
MLC LLM 是一种通用解决方案,它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上,此外还有一个高效的框架,供每个人进一步优化自己用例的模型性能。一切都在本地运行,无需服务器支持,并通过手机和笔记本电脑上的本地 GPU 加速
Evidently 是一个面向数据科学家和 ML 工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控 ML 模型从验证到生产的性能。它适用于表格、文本数据和嵌入
Facebook推出的一个基础的、650 亿参数的大型语言模型;LLaMA 等更小、性能更高的模型使研究社区中无法访问大量基础设施的其他人能够研究这些模型
CharacterGPT 是世界上第一个能够根据自然语言描述生成交互式 AI 角色的多模态 AI 系统,它获得了重大升级,增强了其理解力、生成能力、输出多样性以及创建更高保真度角色的能力。
penBMB全称为Open Lab for Big Model Base,旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具, 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛,与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区, 推动大模型生态发展,实现大模型的标准化、普及化和实用化,让大模型飞入千家万户。 OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。