DeepSpeed 只需单击一下即可启用类似 ChatGPT 的模型训练,提供比 SOTA RLHF 系统快 15 倍的速度,并在所有规模上实现前所未有的成本降低
MiniGPT-4 是一个发布在 GitHub 上的开源项目,用于演示 AI 系统中的视觉语言功能。它可以做的一些例子包括生成图像描述、根据图像编写故事,甚至仅从绘图创建网站。
一种来自 Meta AI 的新 AI 模型,只需单击一下即可“切出”任何图像中的任何对象
OpenAI出品的Whisper 是一种自动语音识别 (ASR) 系统,经过 680,000 小时的多语言和多任务监督数据训练;Whisper 是一种通用的语音识别模型。它是在包含各种音频的大型数据集上训练的,也是一个可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别的多任务模型。
释放适用于您的特定数据的 GPT 和其他大型语言模型的魔力。这个应用程序使您能够构建高度定制的人工智能,而不必担心棘手的幕后步骤。您可以插入自己的数据源,通过运行实验或评估快速迭代提示,并生成优雅的托管 UI 来与模型交互。大多数烦人的部分都被抽象掉了,但有足够的自由度使其变得超级强大,而无需编写任何代码。如果您想提供功能建议、告诉我们您的用例或可能提供帮助,请随时与我们联系!
penBMB全称为Open Lab for Big Model Base,旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具, 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛,与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区, 推动大模型生态发展,实现大模型的标准化、普及化和实用化,让大模型飞入千家万户。 OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。
Evidently 是一个面向数据科学家和 ML 工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控 ML 模型从验证到生产的性能。它适用于表格、文本数据和嵌入