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文 / 高扬（微信公众号：量子论）
这两天翻MIT 技术评论杂志 (MIT Technology Review)，其“What’s Next in Tech”系列报告的内容让我耳目一新。
它为读者提供了一份对未来产业技术发展趋势的预测。
当前最新一篇报告是“What’s next for AI in 2024”《2024 年人工智能的下一步发展趋势》。
文章强调了对2024年的四个关键趋势的观察。
首先，生成式人工智能在智能聊天机器人领域的应用将变得更为个性化，用户可定制强大语言模型以满足特定需求。
最先进的人工智能模型，如GPT-4和Gemini，是多模态的，意味着它们不仅可以处理文本，还可以处理图像甚至视频。
这样的新功能可能会解锁许多新的应用。
例如，房地产经纪人可以上传先前列表的文本，微调一个强大的模型，只需点击按钮即可生成类似的文本，上传新列表的视频和照片，然后简单地要求定制的人工智能生成房产描述。
其次，生成式人工智能将进入视频领域的第二波浪潮，为影视制作、特效和广告带来新的可能性。
比较有代表的公司是Runway，它是一家制造生成式视频模型的初创公司（也是共同创造了Stable Diffusion的公司）。
它每隔几个月就发布其工具的新版本，其最新模型名为Gen-2，仍然生成仅有几秒钟的视频，但质量非常出色。最好的片段几乎可以与皮克斯发布的视频相媲美。
Runway成立了一年一度的人工智能电影节，展示了使用各种人工智能工具制作的实验电影。
今年的电影节奖金总额为60,000美元，最佳的10部电影将在纽约和洛杉矶上映。
此外，文章强调了人工智能生成的选举虚假信息的传播，对舆论和选民的影响引发了深刻的担忧。
我们已经看到政客正在将这些工具武器化。在阿根廷，两位总统候选人制作了对手的人工智能生成的图像和视频，以攻击对手。
在斯洛伐克，自由主义的亲欧洲党领袖的深度伪造视频传播如火如荼，威胁要提高啤酒价格并开玩笑涉及儿童色情，这发生在该国的选举期间。
而在美国，唐纳德·特朗普则为一个使用人工智能生成带有种族主义和性别歧视陈词滥调的模因的团体喝彩。
虽然很难说这些例子对选举结果产生了多大的影响，但它们的大量出现是一个令人担忧的趋势。
要辨认在线上的真实情况将变得比以往任何时候都更加困难。在已经处于炽热和两极分化的政治氛围中，这可能会带来严重后果。
最后，机器人学家正利用生成式人工智能技术，构建更通用、多任务处理的机器人，为各个领域带来革命性的改变。
在过去几年的人工智能领域，已经出现了从使用多个小型模型，每个模型都经过训练以执行不同的任务（识别图像、绘制图像、为图像加标题等），转向训练单一、整体性模型以执行所有这些任务及更多任务的趋势。
通过向OpenAI的GPT-3展示一些额外的例子（称为微调），研究人员可以训练它解决编码问题、撰写电影剧本、通过高中生物考试等任务。
多模态模型，如GPT-4和Google DeepMind的Gemini，既可以解决视觉任务，也可以解决语言任务。
总体而言，文章揭示了生成式人工智能在多个领域的持续演进，以及相关技术对社会、产业和文化的深远影响。
这些趋势将塑造未来数年的科技发展格局，同时也提出了许多值得思考的问题和挑战。
文章来源：
https://www.technologyreview.com/2024/01/04/1086046/whats-next-for-ai-in-2024/
震惊！超过三分之一的博士后在使用ChatGPT进行学术创作！
后台回复：早上好 ，送你一张美图。
你好，我是高扬。毕业数年，现在一家上市公司负责人工智能研发。
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