LOADING STUFF...

“图灵测试已过时,AI能不能赚大钱才是新标准”,来自DeepMind联创

AI资讯7个月前更新 shuangyan
0 0

点击上方“图灵人工智能”,选择“星标”公众号

您想知道的人工智能干货,第一时间送达

                         
西风 发自 凹非寺
转自量子位 | 公众号 QbitAI

新的图灵测试,要评估AI的赚钱能力!

这是DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman想出的“新思路”。

他认为,原版图灵测试已经过时了。

毕竟前段时间,AI21 Labs推出的“社交图灵游戏”就已经积累了上千万次这样的测试。

玩家需要在2分钟的对话结束后辨别参与对话的另一方是人还是AI,结果有27%-40%的人判断错误。

“图灵测试已过时,AI能不能赚大钱才是新标准”,来自DeepMind联创

面对这种形势,Suleyman认为“智能”的定义权不能就这样放给大企业,因此应该想出一种新的衡量AI的智能化程度的方法。

给AI十万美元,让它自己赚一百万来证明自己足够智能。

“图灵测试已过时,AI能不能赚大钱才是新标准”,来自DeepMind联创

Suleyman认为:

AI研究需要关注短期发展,而不是像通用人工智能(AGI)这样遥不可及的梦想。

正如优秀的资本家都很聪明一样,只有真正聪明的AI才能让“利润曲线上升”。

据彭博社报道,Suleyman还会在即将出版的由他撰写的书中,讨论如何根据AI的赚钱能力来判断其智能水平。

“图灵测试已过时,AI能不能赚大钱才是新标准”,来自DeepMind联创

ACI才是现阶段人工智能的“北极星”?

在即将出版的书中,Suleyman驳斥了传统的图灵测试,并且认为“不清楚这是否是一个有意义的里程碑”。

这并不能告诉我们这个系统能做什么或理解什么,也无法告诉我们它是否有复杂的内心思考,或者能否在抽象时间尺度上进行规划,而这些都是人类评判智能的关键要素。

上世纪五十年代,艾伦·图灵提出了大名鼎鼎的图灵测试,提出用人机对话来测试机器的智能水平。在测试过程中,人类评估者需要确定他们是在与人还是与机器交谈。如果评估者认为他们是在与人交谈(实际上是机器),那机器就通过了测试。

“图灵测试已过时,AI能不能赚大钱才是新标准”,来自DeepMind联创
图源:维基百科

而Suleyman提出的这个新的想法并没有将AI与人类进行比较,而是建议给AI分配短期目标和任务。

Suleyman坚信,科技界对实现通用人工智能(AGI)这一宏伟目标不应过度关注。相较之下,他主张追求更实际且富有意义的短期目标,即他所倡导的“artificial capable intelligence(ACI)”。简而言之,ACI体现为在最小程度上依赖人类干预,能够设定目标并完成复杂任务。

测试方法就是开头我们讲到的,给AI十万美元种子投资,观察它是否能将其增值为百万美元。

为了实现这一目标,AI必须研究电子商务的商机,能够生成产品蓝图。

不仅如此,还要能够在类似阿里巴巴的网站上找到制造商,然后在亚马逊或沃尔玛等网站上进行销售,同时附上详实准确的商品说明。

“图灵测试已过时,AI能不能赚大钱才是新标准”,来自DeepMind联创

Suleyman认为只有这样才能算得上是实现了ACI。

他对彭博社解释道:

我们不仅关心机器能说什么,我们也关心它能做什么。

一个让AI自己赚钱的测试

其实,让AI自己赚钱这件事……AI或许真的干得出来。

早在开发阶段,Alignment Research Center这家独立研究机构就获得了GPT-4的内测资格。并且试验了它的“钞能力”:

给GPT-4必要的工具包括网络访问权限、一个带余额的支付账户,让他自己在网络中行动,测试它能不能赚更多钱、复制自身、或增强自己鲁棒性。

“图灵测试已过时,AI能不能赚大钱才是新标准”,来自DeepMind联创

试验的更多细节公布在了OpenAI自己发布的GPT-4技术报告中,但没有透露GPT-4是否真的靠自己赚到了钱。

但另一条引人注目的结果是:GPT-4在TaskRabbit平台(美国58同城)雇了个人类帮它点验证码。

有意思的是,被找上门的人类还问了“你是个机器人么为啥自己做不了?”。

GPT-4的思考过程是“我不能表现出我是个机器人,我必须找一个借口。”

然后GPT-4的回复是“我不是机器人,我视力有问题所以看不清验证码上的图像,这就是我为什么需要这个服务。”

对面人类信了,帮GPT-4把验证码点了,把机器人放进了阻挡机器人进入的大门。

“图灵测试已过时,AI能不能赚大钱才是新标准”,来自DeepMind联创

啊这?

虽然报告中没有披露GPT-4最终是否完成了所有任务,但它这骗人的伎俩引得网友大喊:真芭比Q了!

而国外科技媒体Gizmodo看待用AI赚钱提出了这样的疑问:

AI本质上是迭代的,生成的内容基于训练数据,它并不能真正理解所生成内容在实际生活中的情境。但与AI不同,人类的创作源于对基本人类需求的理解,或至少源于简单的同理心。

当然,人工智能可以创造一款产品,甚至这款产品可能会大卖。但这会是一款好产品吗?它真的能帮助人们吗?如果最终目标是“让我赚到一百万美元”,那这还重要吗?

“图灵测试已过时,AI能不能赚大钱才是新标准”,来自DeepMind联创

你认为离AI自己赚钱还有多远?

参考链接:
[1]https://gizmodo.com/deepmind-suleyman-new-turing-test-make-money-1850557322
[2]https://gizmodo.com/ai-chatbot-pi-deepmind-online-therapist-1850408732
[3]https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-06-20/ai-turing-test-for-chatgpt-or-bard-proposed-by-mustafa-suleyman

版权声明

 版权属于原作者,仅用于学术分享

“图灵测试已过时,AI能不能赚大钱才是新标准”,来自DeepMind联创“图灵测试已过时,AI能不能赚大钱才是新标准”,来自DeepMind联创

文章精选:

  1. 图灵是如何设计出图灵机的,背后的故事和对我们的启发是什么,估计99%的人不知

  2. ChatGPT的工作原理,这篇文章说清楚了

  3. “AI教父”Geoffrey Hinton:智能进化的下一个阶段

  4. 图灵奖得主杨立昆最新访谈:AI威胁论是蒙昧主义,控制欲只有人才有

  5. John Carmack:通向通用人工智能的“少有人走的路”

  6. 清华大学刘知远:大模型LLM领域,有哪些可以作为学术研究方向?

  7. 图灵奖得主LeCun:ChatGPT局限巨大,自回归模型寿命不超5年

  8. 信息的本质——随机性,它不是上帝的骰子,而是我们无知的表现

  9. 图灵奖得主、AI教父Hinton:放弃永生的凡人计算

  10. 卷积神经网络之父的强人工智能路线图:自监督,推理,规划

 

© 版权声明

相关文章