领先市场的语言驱动深度学习大模型,快速准确处理语言表达。支持多种交互方式,满足语音、文本和对话需求。快速生成悦耳语音、高质量文本,与人机互动,序列猴子都将是最佳选择!
复旦大学自然语言处理实验室开发的新版MOSS 模型上线,成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型,moss-moon系列模型具有160亿参数,在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行,在INT4/8精度下可在单张3090显卡运行。MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到,后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。
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释放适用于您的特定数据的 GPT 和其他大型语言模型的魔力。这个应用程序使您能够构建高度定制的人工智能,而不必担心棘手的幕后步骤。您可以插入自己的数据源,通过运行实验或评估快速迭代提示,并生成优雅的托管 UI 来与模型交互。大多数烦人的部分都被抽象掉了,但有足够的自由度使其变得超级强大,而无需编写任何代码。如果您想提供功能建议、告诉我们您的用例或可能提供帮助,请随时与我们联系!
HuggingFace推出的BigScience 大型开放科学开放存取多语言语言模型
M6是中文社区最大的跨模态预训练模型,模型参数达到十万亿以上,具有强大的多模态表征能力。M6通过将不同模态的信息经过统一加工处理,沉淀成知识表征,为各个行业场景提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务
MiniGPT-4 是一个发布在 GitHub 上的开源项目,用于演示 AI 系统中的视觉语言功能。它可以做的一些例子包括生成图像描述、根据图像编写故事,甚至仅从绘图创建网站。