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谷歌Gemini时代来了!加固搜索护城河、赋能全家桶,Gemini 1.5 Pro升级至200万token

AI资讯2个月前发布 shuangyan
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谷歌Gemini时代来了!加固搜索护城河、赋能全家桶,Gemini 1.5 Pro升级至200万token
大数据文摘受权转载自HyperAI超神经
作者:李宝珠 & 十九
编辑:三羊
谷歌的对手可能并非 OpenAI,而是 OpenAI 背后的微软。
3 月中旬,谷歌宣布 Google I/O 定档北京时间 5 月 15 日凌晨 1 点。而当大会开幕时间临近,本应是讨论度最高的时候,「宿敌」OpenAI 却半路杀出,抢先一天,仅耗时 27 分钟就发布了颠覆性巨作 GPT-4o,将新一轮 AI 争霸带入了「Her 时代」。
正如英伟达科学家 Jim Fan 在评价 GPT-4o 时所言,在 Google I/O 大会之前,OpenAI 发布 GPT-4o 是争取更多时间的明智之举。
抛开双方在公关策略上的博弈不谈,OpenAI 的突然发力或许也预示着,谷歌的 Gemni 也同样来到了语音交互段位。在 Google I/O 开幕前,谷歌官方账号发布了一段与 Gemini 语音交互的视频,在展示 demo 中,Gemini 不仅能够通过手机摄像头实时识别场景,还能够进行流畅的语音交互。
谷歌发布这段 demo 的用意不言而喻,但评论中也不乏质疑其视频造假的声音,毕竟早有「前科」。而在今天的主题演讲中,劈柴哥也并未带来「语音交互」功能的实测,而是再度通过 demo 展示了与 GPT-4o 类似的能力。
具体而言,谷歌 CEO Sundar Pichai 及一众高管在将近 2 小时的主题演讲中一口气介绍了:
* Gemini 1.5 Pro 的更新
* Gemini 2.5 Flash
* Project Astra
* AI Overviews
* Veo 和 Imagen 3
* ……
点击观看完整直播回放:

 

Gemini 1.5 Pro:拓展至 200 万 tokens

经历了昨天凌晨的 GPT-4o 发布,大家已经基本从「大模型实时通话」的震惊中走出来了,这也意味着,OpenAI 成功将行业竞争拉至新的制高点,所以,谷歌也必须跟上。而作为自家「最大、最强」的 AI 模型,Gemini 必须为公司搭建好天梯。
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Gemini 1.5 与其他模型的上下文长度对比
今年 2 月,谷歌宣布推出了 Gemini 1.5,其中的 Gemini 1.5 Pro 最高可支持 100 万 token 超长上下文,在 token 数量上一度拉开了与同期大模型之间的差距。今天 ,谷歌再次突破上下文窗口限制,Pichai 宣布将 Gemini 1.5 Pro 的上下文窗口扩展到 200 万 tokens,并向开发人员提供私人预览版 (private preview)。
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同时,Pichai 宣布将向全球所有开发人员提供改进版的 Gemini 1.5 Pro,其 100 万 token 上下文版本现在可以直接在 Gemini Advanced 中供消费者使用,该版本可用于 35 种语言。
此外,Pichai 还表示 Gemini 1.5 Pro 在过去几个月中通过改进算法得到了增强,在代码生成、逻辑推理和规划、多轮对话以及音频和图像理解方面都有了很大改进。在 Gemini API 和 AI Studio 中,除了图像和视频,Gemini 1.5 Pro 还能对音频进行推理,并通过一种名为系统指令的功能进行引导。
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随后,Pichai 还介绍了 Gemini 在 Google Workspace 中的更新,包括 Gmail、Docs、Drive、Slides 和 Sheets 中的 Gemini 将升级至 Gemini 1.5 Pro,Gmail 移动端 APP 推出了新功能(总结邮件、上下文智能回复、Gmail Q&A),「Help me write」支持多语音写作。
 

Gemini 1.5 Flash:100 万 tokens 超长上下文、多模态

 

就当大家以为 Gemini 1.5 的更新「仅此而已」时,DeepMind CEO Demis Hassabis 缓步登场,带来了今天的第一个惊喜——Gemini 1.5 Flash。
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具体而言,轻量级模型 Gemini 1.5 Flash 是 Gemini 1.5 Pro 的精炼版本,针对大容量、高频率的大规模任务进行了优化,服务成本效益更高,并具有突破性的长上下文窗口。同时,Gemini 1.5 Flash 与 Gemini 1.5 Pro 一样是多模态的,这意味着其可以分析音频、视频和图像以及文本。
Demis Hassabis 表示,Gemini 1.5 Flash 擅长汇总、聊天应用、图像和视频字幕、从长文档和表格中提取数据等任务。这是因为 Gemini 1.5 Pro 通过蒸馏 (distillation) 对其进行了训练,将较大模型中最基本的知识和技能转移到了更小、更高效的模型中。
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除此之外,Demis Hassabis 还介绍了关于 Gemma 的更新,谷歌宣布推出新一代开放式人工智能创新模型 Gemma 2,其采用全新架构,旨在实现突破性的性能和效率,并将在 6 月正式发布时推出新尺寸。
 

Project Astra:实时、多模态 AI Agent

 

在 Google I/O 开幕前的一众爆料与猜测中,AI Assistant Pixie 呼声极高。有媒体称,预计谷歌将推出一款由 Gemini 支持的全新 Pixel AI Assistant,名为 Pixie,其可能具备多模态功能,可以通过用户设备上的信息,如地图或 Gmail,提供更加个性化的服务。
然而 Pixie 并未如预期般露面,取而代之的是具备多模态理解与实时对话能力的 Project Astra。
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Demis Hassabis 表示,在开发能够理解多模态信息的 AI 系统方面,谷歌已经取得了喜人的进展,但如何将响应时间缩短到可进行实时对话的程度却颇具挑战。在过去几年中,团队一直在努力改进模型的感知、推理和对话方式,使交互的节奏和质量感觉更加自然。
目前,团队基于 Gemini 开发了 Agent 原型 (prototype agents),通过对视频帧进行连续编码,将视频和语音输入结合到事件时间轴中,并缓存这些信息以便高效调用,从而加快信息处理速度。
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谷歌 AI 助手可实时语音交互
同时,谷歌利用其语音模型,增强了 Agent 的声音,使其具有更广泛的语调,从而在识别使用环境后,在对话中做出快速反应。
这不禁令人联想到 OpenAI 昨日凌晨展示的新版 ChatGPT,同样是实时对话、可根据情境或用户要求转换语调。不同于谷歌的视频演示,ChatGPT 在直播现场进行了实测,并回答了网上呼声较高的多个问题。如今,基于 GPT-4o 的 ChatGPT 已经免费开放给所有用户,但音频视频功能却出于隐私考虑仍未上线。
 

Veo 和 Imagen 3:视频+图像双管齐下

 

谷歌还推出了最新的视频生成模型 Veo 和高质量的文本到图像模型 Imagen 3。
其中,Veo 是谷歌最强大的视频生成模型,不知道是否为对标 Sora 而来。
Veo 可生成各种电影和视觉风格的 1080p 分辨率视频,视频时长可超过一分钟。谷歌表示,凭借对自然语言和视觉语义的深入理解,其所生成的视频可完美呈现用户的创意构想,准确捕捉提示语的语气并呈现较长提示语中的细节。
同时,Veo 创建的镜头是一致的、连贯的,因此人、动物和物体在整个拍摄过程中的移动都显得更加真实。
在技术层面,Veo 基谷歌多年的生成视频模型经验,融合了 GQN、DVD-GAN、Imagen-Video、Phenaki、WALT、VideoPoet 和 Lumiere,将架构、缩放规律等技术相结合,以提高质量和输出分辨率。
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同样地,Imagen 3 也是谷歌最高质量的文本到图像模型,能够更好地理解自然语言和 Prompt 背后的意图,并将较长提示中的小细节融入其中,这种高级理解能力也有助于该模型掌握各种风格。
 

AI Overviews:谷歌搜索的大模型时代

 

25 年前,为了帮助人们更好地理解网上繁杂的信息,谷歌搜索由此诞生,人们可以在该引擎上检索各类问题的答案。现如今,Gemini 的出现将谷歌搜索推到了一个新的高度,重新定义了人们获取知识与解答疑惑的方式。
对此,谷歌在会议中表示:「无论您心中有什么,无论您需要完成什么,只要提问,谷歌就会为您搜索。」
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谷歌拥有超过万亿关于人、地点和事物的实时信息,搭配其备受信赖质量系统,可以为用户提供网络上最好的内容。而 Gemini 的加入,则进一步解锁了搜索中的新 Agent 能力,拓展了谷歌搜索更多的可能性。
其中,最让人关注的莫过于 AI Overviews 功能的推出。「有了 AI Overviews,用户提出问题后无需自己拼凑所有信息,谷歌搜索将会为你列出信息的概览,包括多种观点和链接进行更深入的探索。」
谷歌搜索业务副总裁 Liz Reid 在会议中讲道,「AI Overviews 将从今天开始在美国向所有人推出,预计到今年年底,AI Overviews 将为全球超过 10 亿谷歌搜索用户提供服务。」
「事实上,这只是第一步,我们正在让 AI Overviews 解锁更复杂的问题,为了使其成为可能,我们在 Google 搜索中引入了多步骤推理 (Multi-step reasoning)。」
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简单来说,多步骤推理就是将用户的总问题分解成各个部分,并确定需要按什么顺序解决哪些问题,然后,Google 搜索会基于现实的实时信息和排名等,使用最优质的信息来进行问题的推理。
例如,当用户询问地点时,Google 搜索会根据现实世界的信息,包括超过 2.5 亿个地点,以及它们的评分、评论、营业时间等来进行问题的回复,这些信息用户需要经过几分钟甚至更久的时间进行研究,但 Google 搜索几秒钟就能完成。
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除了提供基本的信息检索,Google 搜索也能执行高级推理和富有逻辑的规划任务,帮助用户完成餐饮、旅行、派对、约会、锻炼等活动的规划,让用户的生活更轻松。
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最后,对于那些用文本或图片也无法准确表达的问题,谷歌也给出了解决方案——即将推出视频提问功能,这意味着未来 Google 搜索的界面将会变得更加多元化。
 

Trillium:每个芯片的计算性能提高 4.7 倍

 

据路透社报道,在人工智能数据中心芯片市场上,英伟达占据了大约 80% 的市场份额,剩下的 20% 绝大部分是谷歌各种版本的 TPU。不过谷歌本身并不销售芯片,而是通过其云计算平台出租芯片。
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作为公司的重要业务,宣布新一代 TPU 似乎已经成为了 Google I/O 的传统。今天,Pichai 发布了谷歌第六代 TPU Trillium,并称这是公司迄今为止性能最好、效率最高的 TPU,比上一代 TPU v5e 在每个芯片的计算性能上都提高了 4.7 倍。同时还承诺将在 2024 年底向云客户提供 Trillium。
据 Tech Crunch 报道,在一定程度上,谷歌是通过扩大芯片的矩阵乘法单元 (MXU) 并提高整体时钟速度来实现性能提升的。此外,谷歌还将 Trillium 芯片的内存带宽提高了一倍。
此外,Pichai 还补充介绍了公司上个月发布的全新 Axion 处理器,这是谷歌首款基于 Arm 的定制 CPU,具有业界领先的性能和能效。
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随后,Pichai 还宣布谷歌将与英伟达达成合作,将在 2025 年推出与英伟达合作的 Blackwell 芯片。

AI for Science:AlphaFold 3 或将开源

DeepMind 创始人 Demis Hassabis 介绍道,「为了探究计算机能否像人一样思考,构建通用人工智能,我们创立了 DeepMind。」
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回顾之前的成果,从将视觉和语言转化为机器人行动的 RT-2、可以遵循自然语言指令在各种视频游戏环境中执行任务的游戏 AI 智能体 SIMA,到可以解决奥赛级别数学问题的 AIphaGeometry、甚至发现新材料的 GNoME。Demis Hassabis 表示:「我一直相信,如果我们能负责任地构建 AGI,它将会以难以置信的方式造福人类。」
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此外,在会议中,Demis Hassabis 还重点强调了近期推出的 AlphaFold 3,该模型以前所未有的精确度成功预测了所有生命分子(蛋白质、DNA、RNA、配体等)的结构和相互作用,在模拟多种不同类型的分子相互作用方面取得了重大突破,这对精准确定药物靶点等研发项目至关重要。
事实上,最初发布 AlphaFold 3 时,Google 没有开源其完整代码的计划,只是为该模型发布了一个支持非商业性研究的 AlphaFold Server 的公共接口,向全球科研人员敞开了大门。
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然而,仅仅离发布不到一周的时间,Google DeepMind 研究副总裁突然宣布:「我们将在 6 个月内发布 AF3 模型(包括权重),供学术界使用!」Google 在 I/O 大会开始的前一天突然宣布这个开源计划,无论是迫于 OpenAI 的压力,还是为大会造势预热,AlphaFold 3 的开源都对生命健康领域的发展具有深远的意义。
近期,HyperAI超神经还将对谷歌 AI for Science 的最新布局进行追踪,感兴趣的小伙伴可以关注公众号,蹲一波深度报道!

写在最后

至此,连续两日的 AI 狂欢落下帷幕。但 OpenAI 与谷歌的对垒不会停歇——GPT-5 的性能天花板在哪?Gemini 的超长上下文限制能否再有突破?OpenAI 的搜索引擎是否会冲击谷歌的地位……
英伟达科学家 Jim Fan 评价道,「谷歌正在做的一件事是正确的:他们终于在认真努力地将人工智能整合到搜索框中。我感觉到了 Agent:规划、实时浏览和多模态输入,所有这些都来自登陆页面。谷歌最强大的护城河是分销 (distribution)。Gemini 不一定要成为最好的模型,也可以成为世界上最常用的模型。」
诚然,纵览整场发布会,笔者最大的感受是「在大模型时代,搜索或许依旧能够成为谷歌最大的底气」。

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