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黄仁勋最新讲话:人形机器人将降至1-2万美元,AI将帮助减少消耗

AI资讯3个月前发布 shuangyan
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黄仁勋最新讲话:人形机器人将降至1-2万美元,AI将帮助减少消耗大数据文摘受权转载自头部科技
文丨Congerry
 

买车不如买人形机器人,这是英伟达创始人兼CEO黄仁勋刚刚说的。

近日,黄仁勋在”CadenceLIVE硅谷2024″大会上与软件公司Cadence首席执行官兼总裁Anirudh Devgan进行了一场对话,主要谈到了谈及人工智能和加速计算在引领行业大趋势中扮演的关键角色。

在这场对话中,黄仁勋阐述了他对人工智能、机器人和自动驾驶系统等前沿科技在未来发展的看法。黄仁勋认为,生命科学、机器人和自动驾驶将成为未来三大产业。

在这次对话中,黄仁勋阐明了加速计算与人工智能在节能方面的重大作用。

01 加速计算和人工智能有助于减少能源消耗

能耗问题一直是人工智能等新兴技术领域关注的焦点。

在这次对话中,黄仁勋阐明了加速计算与人工智能在节能方面的重大作用。他说,一旦数万台通用服务器同时运行,将消耗高达10倍至20倍的能源成本。因此,随着传统CPU扩展速度放缓,转向加速运算成为了大势所趋。

“如果不是因为你创建的AI模型,如果没有AI,我们怎么能节省6倍或10倍的成本呢?”黄仁勋说,”一旦模型训练一次,数百万工程师将会从中受益,几十年来数十亿人将会享受到节省的成本。”

他解释说,通过投资训练一个AI模型,虽然短期内会消耗一定的算力资源,但从长远来看,模型所带来的效率提升将为整个社会节省巨额成本。因此,AI技术实际上有助于降低整体的能源消耗。

除了在能耗方面的突出表现,黄仁勋还拥抱了加速计算和人工智能在多个领域的广阔前景。他笃信,加速计算与通用计算有着本质区别,能够针对特定应用程序进行优化,使性能得到质的飞跃。借助加速计算和生成式人工智能,软件开发和使用方式都将发生根本改变。

“假设我们不转向加速计算和人工智能,那么计算机行业就将面临’反摩尔定律’,即计算成本将持续上升而非下降。”黄仁勋说,”加速计算和生成式人工智能首先将改变Cadence开发软件的方式,它将改变我们使用软件的方式。”

在他看来,生成式AI将推动电路设计、逻辑设计、系统设计、模拟、验证等诸多领域的变革。借助AI的强大能力,可以将原本耗时漫长的工作加速数万倍,从而大幅节省成本。

02 黄仁勋看好的未来三大产业:生命科学、机器人和自动驾驶

除了谈及加速计算和AI所带来的能效提升,黄仁勋还分享了他对未来三大热门产业的前瞻性看法。他认为,生命科学、机器人和自动驾驶系统将成为明日之星。

而人形机器人则可能会在不久后成为主流产品。黄仁勋解释道,由于人形机器人将在为人类设计的环境中工作,它们或许会比普通机器人更加灵活和多才多艺。

“你买汽车是 1-2 万美元。为什么你不能有一个 1-2 万美元的人类或机器人?”毕竟,若大规模生产,人形机器人的制造成本未必会很高。

在自动驾驶和移动机器人领域,黄仁勋则倾向于将这些系统抽象为”自主系统”。

他指出,这些系统往往需要大量关节、传感器等部件,因此功能安全性至关重要。幸运的是,Cadence在电子设计自动化领域的软硬件工具都可以助力开发过程。

“这些系统将始终连接到云端和数据中心,这样它当然可以更新体验,报告故障和新情况,然后下载新模型。所以我喜欢自主系统的整个领域。”他说。

当被问及对哪个行业最有兴趣时,黄仁勋二话不说便点名了数据中心。他认为,通过不断优化设计,能够推出更节能的数据中心产品,从而为全球减少6%的电力消耗,惠及数十亿人口。

另外,黄仁勋表达了对生命科学的浓厚兴趣。他认为,科学与工程日益融合,数字生物学将迎来全面复兴。借助算力和设计工具的大幅进步,或将使我们有机会揭开生命奥秘。

总的来说,无论是在节能、加速计算,还是人工智能应用等方面,黄仁勋对未来科技发展有着极为乐观的前景预判。他相信,借助人工智能和加速运算的驱动,各行业都将经历革命性变迁,全新的高能效产业形态将被开创。

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