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Llama 3每秒输出800个token逼宫openAI!下周奥特曼生日或放出GPT-5?

AI资讯3个月前发布 shuangyan
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Llama 3每秒输出800个token逼宫openAI!下周奥特曼生日或放出GPT-5?

  新智元报道  

编辑:桃子 Lumina
【新智元导读】Llama 3的开源,或将催生数十亿美元新产业。发布不到一周的时间,全网各种测试微调都开启了。甚至,Llama 3在Groq上的输出速度实现了每秒800个token。

Llama 3诞生之后便艳压群雄,开源界已无「模」能敌。

甚至,让网友为OpenAI捏了一把汗!

现在的Llama 3-70B已经一路攀升到大模型排行榜前列,仅次于GPT-4,打败了Claude 3 Opus。

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没想到,70B都这么能打,400B简直不敢想象。

英伟达高级科学家Jim Fan预言,「GPT-5一定会在Llama 3 400B发布之前出世」!

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还有网友认为,「我们现在有了一个顶级的开源竞争者,OpenAI的巨大优势已经不复存在」。

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从Llama 1,到Llama 2、代码版Code Llama高调开源,颠覆了整个大模型圈,掀起新模型构建狂澜。

如今的Llama 3,对全世界意味着什么?

数十亿美元新产业将涌现

 

Hugging Face创始人Clement Delangue称,目前基于Llama 1和2构建的开源模型已有30000多个。

目前,Llama 3是最强大的开源模型,肯定会对生态系统产生重大影响。

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在一个总榜上,Llama 3超越了许多的开源、闭源模型。

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发布不到一周,AI社区研究者们已经疯狂开启了对Llama 3的测试、微调。

Reddit网友使用Llama 3 70B,非常轻易地制作了一个完美的「贪吃蛇」游戏,并且在苹果测试中表现优秀。

但最令人振奋的是,这个模型可以进行微调。

它绝对会疯狂发展。任何中小型公司都可以利用Llama 3 400B将生产力提升到空前水平。

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还有人通过HF Chat使用葡萄牙语测试LLaMA 3,结果发现其超出预期,通过了推理测试。

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仅用一张英伟达2070显卡,开发者使用Llama 3 8B升级了本地离线AI。

竟发现,与这个AI助手AniyaAI的对话更有人情味儿了。

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目前,一个全新的微调新模型dolphin-2.9-llama3-8b诞生了,已在Huggingface上发布。

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还有网友在M1 MacBook上使用mlx框架,测试发现llama 3 8b的速度约为95 token/秒。

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对于Meta来说,Llama 3不仅仅是一个研究项目。

它更是Meta将AI接入其庞大的应用和服务生态系统战略的关键部分。

小扎在最新采访中透露,Llama 3停止训练后,仍在学习。Meta之所以停止训练,是因为需要GPU来开始测试 Llama 4。

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值得一提的是,Llama 3的贡献者名单中也有小扎。

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AI创业公司Abacus AI的首席执行官表示:

「Llama 3 400B将彻底改变世界,成为一个巨大的加速器!你可以使用GPT 4-5级别的模型做非常强大的事情。

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想象一下,将模型微调为AI医生、AI经理,或AI女友。未来,基于这个基础模型,将会涌现价值数十亿美元的初创公司」!

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每秒输出800个token,Llama3惊呆网友

 

另一边,Groq也第一时间提供了对Llama3 8B和70B的支持。

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网址:https://console.groq.com/docs/models

Groq Cloud提供的支持,可以让大家在没有GPU的情况下使用这两个大模型。

这无疑是对硬件资源不足、难以运行模型的微小企业与个人的巨大利好!

并且,Llama3在Groq上的表现也尤为惊艳:模型能以每秒超过800个token的速度运行!‍

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而一直以来的大模型王者GPT-4和新晋之秀Claude 3 Opus,其生成速度也仅有每秒36 token和18 token!

这几乎是革命性的飞跃!

Clamath与Groq的 CEO认为:接下来,Groq将拥有比所有大型科技公司的总和还要多的AI生成能力!

800 token/每秒的速度,意味着大模型将更具成本效益,并能在更广泛的范围内应用、落地。

而Llama3媲美GPT-4级别的实力,打开了未来AI的无数种可能性。

网友们的亲身体验更是力证了这一点!

首先是简单的从1到500的计数:

GPT-4还在卡顿时,Groq上的Llama3刚一接收指令就已经完成了任务。

当Llama3已经完成任务半天了,GPT-4连100以内都没计数完。

然后任务难度升级,要求模型用Python编写贪吃蛇游戏:

Groq上的Llama3不到3秒就结束了战斗,而GPT-4却用了半分多钟才搞定。

接着另一个程序员网友试着让Llama3创建一个用PHP编写的待办事项列表。

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指令刚发出就得到了结果,网友大为震撼,评价这次的使用体验:

「就像光速一样。」

同时,在调用多个工具完成任务方面,Llama3的表现依旧惊艳!

调用工具所用时间小于4秒,面对复杂的财务问题,回答也仅用了2.9秒。

就连抓取整个网站提供给Llama3,它也可以在短短几秒内就完成响应。

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甚至Llama3的8B模型2秒就能让完整的文件从λ-Calculus 转换为惯用的JS……

体验过的网友直接惊呼:「这是什么魔法?」

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最让人震撼的是,Groq上的模型还都是免费开放的,团队甚至没有制作付费选项!

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在如此优秀的性能和强大免费的攻势下,已经有人宣布

「我不会再用GPT-4 Turbo了。」

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与Groq上的Llama3的光速响应相比,ChatGPT的缓慢已经引起了大多数用户的不满。

有人制作了使用了Groq上的Llama3后,再切换到ChatGPT上的GPT-4体验的表情包:

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更有网友锐评:

「就连Claude都比ChatGPT快!它的缓慢有时让我昏昏欲睡。」

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虽然有人厌倦了ChatGPT的缓慢,但也有人认为GPT较慢的生成反而增加了内容的可读性,也更适合人机交互。

「快速获取数据的确非常棒!

但较慢的生成有利于内容的可读性和对任务流程的理解,这对用户体验来说更友好。」

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此外,也有人认为Llama3的回答准确率不怎么高,不能只看速度不看质量。

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OpenAI优势将不复存在?

 

从Gemini到Claude 3接连叫板,再到类GPT-4级别的开源400B模型预告,GPT-4真的危了!

许多网友纷纷在线催更GPT-5。

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据传言,OpenAI有可能在22日(当地时间周一)有大动作。

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因为那天,正好是奥特曼的生日。

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与此同时,OpenAI官方账号还发了一个有着数字「22」标志的王座。

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不过近来,奥特曼在采访中曾表示,OpenAI有改进模型的使命,所以我们会把所有初创公司干掉。

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但在还没有发布GPT-5之前,初创公司需要有危机感了。

 

参考资料:
https://x.com/op7418/status/1781602335619494239
https://x.com/verysmallwoods/status/1781479061144940736
https://x.com/svpino/status/1781362565786075525
https://x.com/DrJimFan/status/1781386105734185309
 
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